Data Scientist

Meewerkstage hbo Data Scientist - AI en Data

Meewerkstage hbo Data Scientist AI en Data

Meewerkstage hbo Data Scientist - AI en Data

Meewerkopdracht

Uren per week 32-36 uur Plaatsingdatum 23-02-2026 Vacaturenummer CA10058913 Aantal stageplekken 1 Werk- en denkniveau HBO Salarisniveau € 225,- tot € 1070,- Aantal fte Sluitingsdatum 09-03-2026 Type stage Meewerkopdracht Uren per week 32-36 uur Plaatsingdatum 23-02-2026 Vacaturenummer CA10058913 Werk- en denkniveau HBO Salarisniveau € 225,- tot € 1070,- Sluitingsdatum 09-03-2026 Aantal fte Aantal stageplekken 1 Type stage Meewerkopdracht

1. Meewerkstage hbo Data Scientist - AI en Data

• 3e jaars hbo-student Computer science, Artificial intelligence of een gerelateerd vakgebied.
• Stagebegeleider Boen Groothoff staat de gehele stageperiode voor jou klaar.
• Deze stage biedt een unieke kans om bij te dragen aan een project dat technologie, data en maatschappelijke impact combineert. Als je gepassioneerd bent over het toegankelijker en inclusiever maken van steden, moedigen we je aan om te solliciteren!

De functie

Wil jij met data echte impact maken in de stad? Binnen dit innovatieve project verbeteren we de toegankelijkheid in de stad Amsterdam.

Door het verzamelen en analyseren van ruimtelijke data brengen we de toegankelijkheid van de stad in kaart, zodat we knelpunten kunnen aanpakken en zelfs een routeplanner voor rolstoelgebruikers kunnen ontwikkelen. Als stagiair werk jij aan het verbeteren van deze toegankelijkheidsdata door tijdelijke obstakels te filteren, hoogteverschillen te analyseren en onze codebase te optimaliseren. Zo zorg jij dat onze algoritmes betrouwbare, veilige en inclusieve routes kunnen berekenen.

Dit doe je op een gemiddelde dag

• Data Verrijking: Werk aan het verbeteren van bestaande ruimtelijke datasets met aanvullende toegankelijkheidsinformatie. Dit kan het identificeren en integreren van nieuwe gegevensbronnen omvatten, zoals hellingen, stoepranden en andere relevante kenmerken.

• Algoritme Ontwikkeling: Werk samen aan het ontwikkelen van methoden om obstakels in openbare ruimtes te classificeren en te analyseren met behulp van geavanceerde dataverwerkingstechnieken. Dit omvat het onderscheiden van verschillende soorten obstakels en het identificeren van gebieden die nader onderzoek vereisen.

• Veranderingen Detecteren: Draag bij aan methoden om veranderingen in de stedelijke omgeving te detecteren, zodat prioriteit kan worden gegeven aan gebieden die opnieuw gescand en geanalyseerd moeten worden.

• Prototypen Ontwikkelen: Help bij het bouwen en testen van tools of prototypes die ruimtelijke data gebruiken voor toegankelijkheidsinzichten, zoals een navigatie-app.

• Samenwerking met Stakeholders: Werk nauw samen met teamleden, externe partners en eindgebruikers om ervoor te zorgen dat het project aansluit bij de behoeften en verwachtingen in de praktijk.

• Codekwaliteit: Zorg ervoor dat alle ontwikkelde code goed gedocumenteerd, onderhoudbaar en toegankelijk is voor toekomstig gebruik door het team.

Hier ga je aan de slag

We willen een goede werkgever zijn die ervoor zorgt dat alle collega's zich gezien en gewaardeerd voelen. We koesteren verschillen tussen collega's, al die verschillen zorgen voor betere resultaten voor onze organisatie én onze stad. We streven daarbij naar een personeelsbestand dat een afspiegeling is van de beroepsbevolking van Amsterdam. Dus wie jij ook bent: bij ons ben je van harte welkom!

Afdeling Innovatie

In Amsterdam staan we voor grote en complexe uitdagingen als het gaat om thema's als kansengelijkheid, digitalisering, mobiliteit en duurzaamheid. Om deze uitdagingen aan te kunnen, hebben we een toekomstbestendige stad én gemeente nodig die rekening houdt met de vele ontwikkelingen, innovaties en complexiteit in onze Amsterdamse opgaven. Bij de afdeling Innovatie houden we ons hiermee bezig. Zo zijn we gericht op het welzijn van alle Amsterdammers, nu én in de toekomst. Samen zorgen we ervoor dat we het vermogen hebben om te vernieuwen én dat we innovatie in de stad stimuleren. Dat doen wij niet alleen samen met collega's binnen de gemeente, maar vooral ook met bewoners, kennisinstellingen en bedrijven. We onderzoeken, experimenteren en leren. Zodat we de goede dingen doen, op een goede manier.

Je gaat aan de slag bij het team Mobiliteitsdata & Innovatie. Hier werk je met data en technologie aan concrete oplossingen voor mobiliteitsvraagstukken in Amsterdam. Technologie is daarbij geen doel op zich, maar een middel om de stad leefbaar, toegankelijk en duurzaam te houden.

Binnen het team onderzoek je kort cyclisch en met een holistische blik welke waarde nieuwe databronnen, analysetechnieken en applicaties kunnen toevoegen. Door het ontwikkelen van proof-of-technology, proof-of-concepts en MVP's maken we innovaties concreet, toetsbaar en schaalbaar. Zo vertaal je data naar tastbare impact en bouw je mee aan een verstandige stad.

Dit breng je mee

• Je bent een 3e jaars hbo-student met als opleiding Computer science, Artificial intelligence of een gerelateerd vakgebied.
• Bekendheid met programmeertalen zoals Python en tools voor ruimtelijke data-analyse.
• Ervaring met of kennis van computer vision-algoritmen is een plus, maar niet verplicht.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
• Vermogen om samen te werken met diverse stakeholders.
• Interesse in toegankelijkheid, data science, stedelijke planning en inclusief ontwerp

Leerdoelen:

• Doe praktische ervaring op met ruimtelijke data-analyse en stedelijke toegankelijkheid.
• Werk samen met stadsmedewerkers en mogelijk eindgebruikers om echte uitdagingen aan te pakken.
• Ontdek de mogelijkheden van geavanceerde tools, zoals AI en machine learning, in stedelijke planning en toegankelijkheidsonderzoek.
• Draag bij aan een betekenisvol project dat direct impact heeft op de levenskwaliteit van de inwoners van Amsterdam

Solliciteren naar deze baan

• Reageer uiterlijk 09-03-2026 via onze website.
• Als we een eerste match zien nodigen we je uit voor een gesprek.
• Hebben we geen stageplek voor je, dan ontvang je een e-mail.