hbo Big Data Software Engineer vacatures

Veneta B.V. logoVeneta B.V. logo

Veneta B.V. logo

Veneta B.V. logoVeneta B.V. logo

Veneta B.V. logo

Senior Data Engineer

• Hybride
• • Zwolle , Overijssel , Nederland
• € 4.800 - € 5.600 per maand
• IT

Functieomschrijving

Ons lakehouse-dataplatform is de ruggengraat van Veneta. En jij? Jij zorgt dat die ruggengraat sterker, slimmer en schaalbaarder wordt. Als Senior Data Engineer neem jij eigenaarschap over de doorontwikkeling van ons lakehouse-platform. Je bouwt niet alleen pipelines, je bepaalt mee hoe onze data-architectuur eruitziet. Samen met engineers, analisten, AI-specialisten en Marketing Intelligence zorg jij dat data écht waarde oplevert.

Jouw uitdaging

Als Senior Data Engineer ben jij medeverantwoordelijk voor de architectuur, stabiliteit en schaalbaarheid van ons dataplatform. Je bewaakt de technische koers van het lakehouse-platform en ontwerpt schaalbare data-architecturen die klaar zijn voor internationale groei. Daarbij verhoog je continu performance, betrouwbaarheid en standaardisatie en denk je actief mee over datagovernance en kwaliteitsstandaarden. Zo zorg jij dat onze AI- en BI-teams kunnen bouwen op een stevig en toekomstbestendig fundament.

Ons platform draait op een Synapse lakehouse in medaillon architectuur met Delta, PySpark, Streaming en Azure DevOps. Jij tilt dit naar het volgende niveau.

Wat ga je doen?

• Door ontwikkelen van ons Synapse lakehouse in medaillon architectuur.

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare ETL- en ELT-pipelines met Python en SQL.

• Nieuwe databronnen ontsluiten voor internationale uitbreiding.

• Performance-optimalisaties en orchestratie verbeteren.

• Standaarden neerzetten voor testing, governance en documentatie.

• Monitoring en reliability verbeteren: jobs, alerts, incidentmanagement.

• Samenwerken met AI Lab, Marketing Intelligence en business teams om value-stream features te realiseren.

• Coachen van collega engineers en bijdragen aan kennisdeling.

Waarom jij wilt werken bij Veneta in Zwolle

Bij Veneta krijg je de kans om écht iets op te bouwen. Geen logge IT-structuren of eindeloze meetings, maar veel ownership en directe impact op businessbeslissingen. Je krijgt ruimte om te experimenteren binnen een organisatie met internationale groeiambities en werkt samen met een ambitieus techteam dat vooruit wil. We hebben een open cultuur waarin fouten maken mag, zolang je er maar van leert.

Ons aanbod

• Jij ontvangt een brutoloon tussen de €4.800,- en €5.600,- afhankelijk van jouw kennis en ervaring.

• Een warm welkom! Jouw eerste maand staat volledig in het teken van onboarding: je volgt trainingen en maakt kennis met al je nieuwe collega's.

• Een goede pensioensregeling. Eigen bijdrage van 6%. Veneta draagt als werkgever maar liefst 19% bij!

• 25 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband.

• Maandelijks vakantiegeld: 8% vakantiegeld, iedere maand op je rekening!

• Reiskostenvergoeding. Of je nou met de fiets of auto komt; altijd kassa!

• Bedrijfsfitness: korting op je sportabonnement. Fit blijven was nog nooit zo goedkoop.

Wat breng jij mee

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer binnen complexe omgevingen

• Sterke ervaring met PySpark en SQL

• Ervaring met Azure (Synapse, Data Factory, DevOps) of vergelijkbare cloudplatformen

• Ervaring met lakehouse-architecturen en medaillon modelling

• Ervaring met streaming en near realtime data

• Kennis van data orchestration, performance tuning en schaalbaarheid

• Ervaring met CI/CD en data testing

• Je kunt technische keuzes onderbouwen en stakeholders meenemen in je visie

Pré:

• Ervaring met event sourcing

• Kennis van Power BI of Microsoft Fabric

• Ervaring in e-commerce of internationale omgevingen

Zie jij jezelf al bouwen aan dataoplossingen die écht iets doen? Mooi. Solliciteer dan snel! Heb je vragen? Bel of app onze recruiter via .

Acquisitie? Liever niet.

Bij Veneta doen we graag zoveel mogelijk zelf - ook als het om recruitment gaat. We stellen acquisitie naar aanleiding van deze vacature dan ook niet op prijs.

Solliciteren