Wiskundige vacatures

Data Analist

• Hybrid
• • Utrecht , Utrecht , Netherlands

Job description

Ga je graag de uitdaging aan om uit grote, complexe datasets bruikbare inzichten en modellen te genereren met directe commerciële toepassingen voor de business? Dan zijn we op zoek naar jou!

Over fonQ

Specialistisch, inspirerend en behulpzaam: als dé online woonspecialist van Nederland en Vlaanderen willen we alle huizen wat fonQ geven. Wij zorgen met elkaar voor de leukste klantreis binnen Home & Living en onze specialisten helpen je graag bij het inrichten van je huis. Want met onze uitgebreide collectie, inspiratie, advies en excellente service maken wij het shoppen in Home & Living leuk en gemakkelijk! Als ambitieuze e-commerce organisatie in Home & Living zijn wij continu op zoek naar de beste specialisten in hun vakgebied. Ook als je dat nog niet (helemaal) bent, helpen wij jou graag om jouw potentieel te ontdekken en verder te ontwikkelen. Wij bieden je een fijne werkplek in een dynamische omgeving, waarin geen week hetzelfde is. Geef jezelf én je carrière wat fonQ!

Wat doe je als Data Analist?

Als Data Analist werk je samen met je collega's van het Data & BI team aan data projecten die bijdragen aan het commerciële succes van fonQ.

fonQ en Naduvi hebben een state-of-the-art data architectuur waarmee data snel en gemakkelijk toegankelijk is. Echter zijn dit 2 verschillende omgevingen binnen 2 verschillende IT- en Datalandschappen. Je stapt dan ook in op een belangrijk moment aangezien we aan de vooravond staan van het integreren van deze bedrijven. Als Data Analist help je ons bij de transformatie naar één efficiënte en schaalbare data en rapportage omgeving.

Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor alle facetten binnen een data vraagstuk: van data verzameling tot de organisatie in beweging krijgen op basis van jouw inzichten.

Binnen ons datawarehouse in BigQuery vind je de optimale manier om nieuwe databronnen aan te sluiten en je schrijft efficiënte SQL queries om deze data te transformeren naar bruikbare datamodellen.

Het is tevens aan jou als Data Analist om de business te verrassen met de mogelijkheden die deze data biedt. Je creëert analyses en visualiseert de inzichten met behulp van dashboards en rapportages. Daarnaast help je, je mede-collega's om steeds meer datagedreven beslissingen te maken.

• Het onderhouden en doorontwikkelen van onze data en rapportage infrastructuur naar een schaalbare en efficiënte omgeving;

• Het optimaliseren van ons datawarehouse en het schrijven van efficiënte SQL queries om data te transformeren naar bruikbare datamodellen voor gebruik in rapportages en analyses;

• Het doorontwikkelen en optimaliseren van onze (self-service) rapportage omgeving in Power BI;

• Het ontwerpen van data transformatie pipelines en het automatiseren van data processen met behulp van tools zoals Airflow;

• Het creëren van actiegerichte analyses, waar complexe data wordt vertaald naar begrijpelijke en toepasbare inzichten, die fonQ commercieel verder helpen;

• Bijdragen aan de transitie naar een datagedreven organisatie, denk aan het delen van kennis binnen het team en het geven van trainingen aan collega's.

Job requirements

• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding (e.g. econometrie, toegepaste wiskunde, data science, informatica);

• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring als data analist, analytics engineer of in een vergelijkbare rol;

• Je hebt uitgebreide ervaring met SQL en kennis van ELT/ETL-processen, datawarehouse-concepten en datamodellering;

• Ervaring met datavisualisatie in Power BI of vergelijkbare rapportage tools;

• Uitstekende programmeervaardigheden in Python, R of een vergelijkbare programmeertaal;

• Je bent 32-40 uur per week beschikbaar;

• Een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Eventuele bonuspunten

• Ervaring met het bouwen van pipelines en workflows in tools als Airflow is mooi meegenomen;

• Net zoals kennis van Could omgevingen en het gebruik van Git voor versiebeheer.

Wat mag je van ons verwachten?

• Marktconform salaris en 8% vakantiegeld;

• 25 vakantiedagen op basis van fulltime contract (mogelijkheid tot bijkopen van vakantiedagen);

• Mogelijkheid tot hybride werken (in afstemming);

• Mogelijkheid tot remote werken (3 weken per jaar);

• 20% korting op het Home & Living assortiment van fonQ;

• Sporten met korting bij Onefit;

• Dagelijks een aantrekkelijk geprijsde lunch in onze lunchruimte mét dakterras;

• Ruimte voor nieuwe ideeën en initiatieven, ongeacht de rol die je hebt;

• Een leuke, informele werksfeer met fijne collega's en fonQy events zoals de rooftop bbQ, pubQuiz, sporttoernooien en de welbekende fonQ parties.

Enthousiast? Mooi! Klik dan snel op de reageer-button hieronder. Je kunt je reactie richten aan . Wie weet tot snel!