Uitzend, Detachering of W&S vacatures in Sassenheim

Enexis Senior Data Platform Engineer

Senior Data Platform Engineer

Info

Functie

Locatie

Uren per week

12:00

Reageren op deze opdracht? Dit doe je op Striive.

Rolomschrijving en taakafspraken

Bij Enexis bouwen we aan een toekomst waarin data de kern vormt van innovatie en efficiënt netbeheer. In de waardeketen Data4All is ons doel een stabiel, betrouwbaar en gebruiksvriendelijk platform te bouwen dat teams in staat stelt om impactvolle dataproducten te ontwikkelen. Met behulp van automatisering en engineering transformeren wij complexe processen in efficiënte oplossingen.

Je komt te werken in team Autom8s, dat als centrale missie heeft om de DevOps infinity loop te automatiseren. Dit stelt andere teams binnen en buiten Enexis in staat om laagdrempelig en via self-service gebruik te maken van het centrale Enexis Data Platform (EDP). Het EDP is de motor van de digitalisatie-visie van Enexis. Schaalbaarheid is hierin een belangrijke pijler, aangezien onze ambitie is om binnen enkele jaren te groeien van honderden naar duizenden gebruikers.

Jouw uitdaging

Als Data Platform Engineer ben je de drijvende kracht achter ons datagedreven ecosysteem. Je combineert diepgaande kennis van platform engineering en data engineering met technisch vakmanschap, en speelt een sleutelrol in het ontwikkelen van een secure, stabiel, gebruiksvriendelijk en toekomstbestendig platform. Hierin werk je samen met diverse Enexis collega's zoals architecten, data engineers, cloud engineers en afnemers van ons dataplatform.

Wat ga je doen?

- Bouwen en automatiseren van end-to-end data pipelines, waarbij je gebruik maakt van tools zoals Apache Airflow, Python, SQL, Matillion, Snowflake en AWS.

- Automatiseren van de verschillende stappen van de DevOps infinity loop, om 'klant'teams te ontzorgen via CI/CD pipelines (lint/test/build/deployment).

- Uitbreiden en optimaliseren van het platform voor diverse teams, met data analisten, data scientists, front-end developers, software developers en informatie-analisten.

- Het implementeren van open-source tools en moderne patterns (dbt, Airflow, Python packages, S3-gebaseerde ingestion patterns).

- Opzetten van self-service datastacks, waaronder Snowflake-provisioning, Matillion-deployment pipelines, IAM-automatisering en generieke CI/CD-templates.

- Bijdragen aan de continue verbetering van de platformarchitectuur door het toepassen van best practices en het zoeken naar innovatieve (open source) oplossingen.

Wat maakt jou onze ideale kandidaat?

- Ervaring: Minimaal 5 jaar in data engineering en/of platform engineering of een vergelijkbare functie met een sterke technische component.

- Je draagt actief bij aan de ontwikkeling van junior engineers door hen te coachen, te begeleiden en hun technische vaardigheden naar een hoger niveau te tillen.

- Tools & Technieken: AWS, Snowflake, Matillion, Python, SQL, Gitlab, Terraform, Linux, Open Source.

- Werkwijze: Agile mindset, SAFe/Scrum framework.

- Eigenschappen: Leergierig, proactief, teamspeler en doelgericht.

- Pre: Ervaring met dataintensieve omgeving zoals een datalake of datawarehouse.

Vertel ons vooral over: al je coole engineering projecten thuis zoals het uitlezen van de API van je koffiemachine, je zelfbouw-gaming-pc die meer stroom verbruikt dan je wasmachine of je gebruikt computer vision om te kijken wanneer je je badkamer schoon moet maken.

Extra info

- 32 tot 40 uur

- 50% kantoor, 50% thuis

Bedrijfsgegevens

Bedrijfs gegevens

Enexis

Rolomschrijving en taakafspraken

Bij Enexis bouwen we aan een toekomst waarin data de kern vormt van innovatie en efficiënt netbeheer. In de waardeketen Data4All is ons doel een stabiel, betrouwbaar en gebruiksvriendelijk platform te bouwen dat teams in staat stelt om impactvolle dataproducten te ontwikkelen. Met behulp van automatisering en engineering transformeren wij complexe processen in efficiënte oplossingen.

Je komt te werken in team Autom8s, dat als centrale missie heeft om de DevOps infinity loop te automatiseren. Dit stelt andere teams binnen en buiten Enexis in staat om laagdrempelig en via self-service gebruik te maken van het centrale Enexis Data Platform (EDP). Het EDP is de motor van de digitalisatie-visie van Enexis. Schaalbaarheid is hierin een belangrijke pijler, aangezien onze ambitie is om binnen enkele jaren te groeien van honderden naar duizenden gebruikers.

Jouw uitdaging

Als Data Platform Engineer ben je de drijvende kracht achter ons datagedreven ecosysteem. Je combineert diepgaande kennis van platform engineering en data engineering met technisch vakmanschap, en speelt een sleutelrol in het ontwikkelen van een secure, stabiel, gebruiksvriendelijk en toekomstbestendig platform. Hierin werk je samen met diverse Enexis collega's zoals architecten, data engineers, cloud engineers en afnemers van ons dataplatform.

Wat ga je doen?

- Bouwen en automatiseren van end-to-end data pipelines, waarbij je gebruik maakt van tools zoals Apache Airflow, Python, SQL, Matillion, Snowflake en AWS.

- Automatiseren van de verschillende stappen van de DevOps infinity loop, om 'klant'teams te ontzorgen via CI/CD pipelines (lint/test/build/deployment).

- Uitbreiden en optimaliseren van het platform voor diverse teams, met data analisten, data scientists, front-end developers, software developers en informatie-analisten.

- Het implementeren van open-source tools en moderne patterns (dbt, Airflow, Python packages, S3-gebaseerde ingestion patterns).

- Opzetten van self-service datastacks, waaronder Snowflake-provisioning, Matillion-deployment pipelines, IAM-automatisering en generieke CI/CD-templates.

- Bijdragen aan de continue verbetering van de platformarchitectuur door het toepassen van best practices en het zoeken naar innovatieve (open source) oplossingen.

Wat maakt jou onze ideale kandidaat?

- Ervaring: Minimaal 5 jaar in data engineering en/of platform engineering of een vergelijkbare functie met een sterke technische component.

- Je draagt actief bij aan de ontwikkeling van junior engineers door hen te coachen, te begeleiden en hun technische vaardigheden naar een hoger niveau te tillen.

- Tools & Technieken: AWS, Snowflake, Matillion, Python, SQL, Gitlab, Terraform, Linux, Open Source.

- Werkwijze: Agile mindset, SAFe/Scrum framework.

- Eigenschappen: Leergierig, proactief, teamspeler en doelgericht.

- Pre: Ervaring met dataintensieve omgeving zoals een datalake of datawarehouse.

Vertel ons vooral over: al je coole engineering projecten thuis zoals het uitlezen van de API van je koffiemachine, je zelfbouw-gaming-pc die meer stroom verbruikt dan je wasmachine of je gebruikt computer vision om te kijken wanneer je je badkamer schoon moet maken.