Datawarehouse Ontwikkelaar vacatures bij Morgan Green

Data Engineer

Wij vragen

• HBO+

Waarom ons?

• Transparante samenwerking
• Persoonlijke aandacht
• Professionele begeleiding

Functieomschrijving

Voor één van onze opdrachtgevers zoeken wij een Data Engineer die verantwoordelijk is voor het optimaliseren en verduurzamen van een groeiend datawarehouse. Binnen deze omgeving wordt data vanuit meerdere bronnen verzameld, gemodelleerd en ontsloten voor rapportages, analyses en datagedreven toepassingen.

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten en onderhouden van de technische infrastructuur van het datawarehouse. Je richt dataconnecties in, ontwerpt en verbetert datamodellen en bouwt en optimaliseert data pipelines. Naarmate het platform groeit, wordt stabiliteit, efficiëntie en datakwaliteit steeds belangrijker. Jij analyseert het bestaande landschap, signaleert knelpunten en verhelpt inefficiënties.

Functie-eisen

• Minimaal 5 jaar ervaring in een soortgelijke functie

• Ruime ervaring met Snowflake

• Ervaring met Azure Data Factory

• Ervaring met Scrum en DevOps

• Goede beheersing van de Nederlandse taal

Bedrijfsprofiel & Cultuur

Onze opdrachtgever opereert in een complexe, datagedreven organisatie waar data een centrale rol speelt in besluitvorming en dienstverlening. Er wordt gewerkt in multidisciplinaire teams volgens Agile en Scrum principes. De cultuur is professioneel, samenwerkingsgericht en gericht op continue verbetering, waarbij kwaliteit en betrouwbaarheid van data voorop staan. Eigen initiatief, kritisch meedenken en verantwoordelijkheid nemen worden sterk gewaardeerd.

Arbeidsvoorwaarden

• Aantal uur: 32-40 uur per week

• Locatie: regio Utrecht, (hybride werken)

• Duur: 12 maanden met optie tot verlenging

Heb je interesse?

Neem contact met ons op via de sollicitatiebutton, bel naar of mail naar .

Functieomschrijving

Voor één van onze opdrachtgevers zoeken wij een Data Engineer die verantwoordelijk is voor het optimaliseren en verduurzamen van een groeiend datawarehouse. Binnen deze omgeving wordt data vanuit meerdere bronnen verzameld, gemodelleerd en ontsloten voor rapportages, analyses en datagedreven toepassingen.

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten en onderhouden van de technische infrastructuur van het datawarehouse. Je richt dataconnecties in, ontwerpt en verbetert datamodellen en bouwt en optimaliseert data pipelines. Naarmate het platform groeit, wordt stabiliteit, efficiëntie en datakwaliteit steeds belangrijker. Jij analyseert het bestaande landschap, signaleert knelpunten en verhelpt inefficiënties.

Functie-eisen

• Minimaal 5 jaar ervaring in een soortgelijke functie

• Ruime ervaring met Snowflake

• Ervaring met Azure Data Factory

• Ervaring met Scrum en DevOps

• Goede beheersing van de Nederlandse taal

Bedrijfsprofiel & Cultuur

Onze opdrachtgever opereert in een complexe, datagedreven organisatie waar data een centrale rol speelt in besluitvorming en dienstverlening. Er wordt gewerkt in multidisciplinaire teams volgens Agile en Scrum principes. De cultuur is professioneel, samenwerkingsgericht en gericht op continue verbetering, waarbij kwaliteit en betrouwbaarheid van data voorop staan. Eigen initiatief, kritisch meedenken en verantwoordelijkheid nemen worden sterk gewaardeerd.

Arbeidsvoorwaarden

• Aantal uur: 32-40 uur per week

• Locatie: regio Utrecht, (hybride werken)

• Duur: 12 maanden met optie tot verlenging

Heb je interesse?

Neem contact met ons op via de sollicitatiebutton, bel naar of mail naar .

Laten we connecten!

Stuur ons je gegevens!

De koffie staat klaar :)

Welkom!

Start van je nieuwe baan

Resume: