Big Data Architect vacatures in Eindhoven

Bright Cape stroomlijnt processen, verhoogt inkomsten en realiseert kostenreductie.

Volledig geïntegreerde oplossingen met behulp van data engineering, data analytics en data science.

HDI

Mensen data-oplossingen laten begrijpen door een aanpak en ontwerp waarin de gebruiker centraal staat.

Ontdek knelpunten in bedrijfsprocessen door end-to-end processen te analyseren en te visualiseren.

Als onderdeel van Bright Cape's Data Science afdeling zijn we flink aan het groeien op onze AI Transformation propositie en hier zoeken we versterking in ons senior team!

Je start met het in kaart brengen van de beschikbare data en kernprocessen van de klant. Vervolgens identificeer je snel realiseerbare AI-automatiseringskansen én bepaal je welke lange termijn stappen nodig zijn voor structurele data volwassenheid. Je ontwikkelt en implementeert zelf AI-oplossingen, automatiseert workflows en helpt BI- en data warehouse-behoeften scherp te stellen.

We hebben open posities in Eindhoven en Amsterdam, dus kies de locatie die het beste bij jou past!

Dit is jouw droombaan als:

• Je energie krijgt van het verbeteren en automatiseren van bedrijfsprocessen met slimme technologie;
• Je ervaring hebt met (Generatieve) AI, automatisering en data-gedreven werken;
• Je het leuk vindt om zelfstandig aan de slag te gaan bij grote organisaties;
• Je graag schakelt tussen strategie en uitvoering - jij denkt én doet;
• Je het interessant vindt om te werken met zowel business stakeholders als technische teams;
• Je graag pioniert en het leuk vindt om snel waarde te leveren in dynamische projecten.

Jouw rol:

• Verhogen van de data maturity bij klanten door de strategische inzet van (Generatieve) AI en procesautomatisering;
• Analyseren van data-landschappen en kernprocessen om zowel snelle automatiseringskansen ('quick wins') als lange termijn verbetertrajecten te identificeren;
• Hands-on ontwerpen en implementeren van AI-gedreven automatiseringsoplossingen direct in de bedrijfsprocessen van de klant';
• Functioneren als Product Owner/kennisdrager richting interne Bright Cape teams (Data Analyse, Engineering, HDI) voor grotere vervolgtrajecten;
• Definiëren van BI- en Data Warehousing-behoeften als onderdeel van de bredere data strategie.

Jij bent:

• Een strategische en hands-on architect met sterke analytische, communicatieve en ondernemende vaardigheden, gericht op het leveren van concrete waarde.

Jij hebt:

• Een masterdiploma in een relevante technische of kwantitatieve richting (bv. AI, Data Science, Informatica, Econometrie);
• Minimaal 3+ jaar relevante werkervaring in data, AI en/of (proces)automatisering;
• Uitstekende Python-vaardigheden en ervaring met relevante AI/ML libraries/frameworks;
• Aantoonbare ervaring met cloud platforms (Azure/AWS/GCP) en moderne data stack componenten (zoals Databricks/Fabric);
• Vaardigheid in SQL voor data-analyse en -manipulatie;
• Vloeiend in Nederlands en Engels.

Wij bieden:

Bright Cape biedt jou de kans om je talenten in te zetten in een open en stimulerende omgeving waar teamspirit en werkplezier voorop staan. Bij ons krijg je:

Impactvolle projecten: Je werkt voor uiteenlopende klanten - van hightech multinationals tot lokale spelers - en levert direct zichtbare waarde door data-gedreven oplossingen. Geen dag is hetzelfde!

Een hecht team en informele cultuur: We hebben een no-nonsense, ondernemende cultuur met veel ruimte voor eigen inbreng. Collega's staan altijd klaar om te helpen en successen vieren we samen. Onze cultuurcommissie organiseert regelmatig leuke (online) events, kwartaaluitjes, heritage days, kennisdeelsessies en een legendarische jaarlijkse ski-trip;

Buddy-programma & onboarding: De eerste drie maanden krijg je een dedicated Bright Cape buddy die jou wegwijs maakt in onze manier van werken en ervoor zorgt dat je je snel thuis voelt.

Ontwikkeling en groei: Coaching en training staan centraal. Je krijgt toegang tot de Bright Academy (onze interne opleidingsprogramma's) én een persoonlijk ontwikkelbudget voor exerne trainingen en cursussen.